양자머신러닝 실습

PennyLane으로 양자 회로를 직접 만들고 실행하며, 양자머신러닝의 기초부터 변분 양자 회귀(VQR)까지 단계적으로 익힌다.

이 책의 대상

• Python 기초 문법을 아는 학습자
• 양자역학 배경지식 없이 양자컴퓨팅을 시작하려는 학습자
• 머신러닝 모델을 양자 회로로 확장해 보려는 연구자

실습 환경

• Python 3.10 이상
• PennyLane, PyTorch(Lab 5)
• Google Colab 또는 VS Code, Jupyter

각 실습 페이지의 실습 실행 링크를 누르면 Colab에서 바로 열린다. 로컬에서 실습할 때는 다음을 설치한다.

pip install pennylane koreanize_matplotlib torch

목차

실습	주제
Lab 1	중첩, 간섭, 측정
Lab 2	양자 측정 — probs, sample, expval
Lab 3	VQE 최적화와 Bell 상태
Lab 4	Angle Encoding과 CNOT
Lab 5	고전 MLP 회귀
Lab 6	양자 회귀 (VQR)

읽는 순서

각 실습은 앞 실습의 내용을 바탕으로 한다. Lab 1부터 순서대로 진행하는 것을 권장한다.